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스마트팩토리 & 자동화 기술 (IoT, 산업 4.0)

1. 기존 공장의 운영 방식과 한계점기존 공장은 전통적인 제조업 방식으로 운영되며, 사람 중심의 작업, 수동 데이터 관리, 개별 설비 운영 방식을 특징으로 한다. 일반적으로 공장에서는 생산 라인이 일정한 흐름을 따라 작동하며, 작업자들이 기계를 조작하거나 직접 품질 검사를 수행한다. 또한, 생산 계획과 설비 유지보수 일정은 경험과 예상치 기반으로 수립되며, 실시간 데이터 활용이 제한적이다.그러나 이러한 기존 공장 시스템에는 몇 가지 한계점이 존재한다.실시간 모니터링 부족: 기존 공장은 데이터를 수동으로 기록하고 분석하는 방식이기 때문에, 공정 최적화와 문제 해결 속도가 느리다.생산 비효율성: 기계 간 연계가 부족하여, 비정상적인 상황이 발생해도 빠르게 대응하기 어렵다. 예를 들어, 기계 고장이 발생하면 ..

스마트팩토리 & 자동화 기술 (IoT, 산업 4.0)

1. 사물인터넷(IoT): 실시간 데이터 수집과 자동화의 핵심스마트팩토리를 구축하는 데 있어 가장 중요한 요소 중 하나는 사물인터넷(IoT, Internet of Things) 기술이다. IoT는 공장 내의 기계, 센서, 로봇, 생산설비 등을 인터넷과 연결하여 실시간으로 데이터를 수집하고 분석할 수 있도록 지원하는 기술이다. 이를 통해 기업은 공정의 이상 여부를 즉각 감지하고, 유지보수를 자동화하며, 운영 효율성을 극대화할 수 있다.예를 들어, 제조 공정에서 IoT 센서를 활용하면 기계의 온도, 압력, 진동 데이터를 실시간으로 수집하여, 기기 이상을 사전에 감지하고 고장이 발생하기 전에 유지보수를 진행할 수 있다. 이를 **예측 유지보수(Predictive Maintenance)**라고 하며, 공장의 비..

스마트팩토리 & 자동화 기술 (IoT, 산업 4.0)

1. 스마트팩토리의 정의와 등장 배경스마트팩토리는 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI), 빅데이터, 로봇공학 등의 첨단 기술을 활용하여 생산 공정을 자동화하고 최적화하는 지능형 공장을 의미한다. 기존의 전통적인 공장이 사람이 직접 기계를 조작하고 데이터를 수작업으로 기록해야 했다면, 스마트팩토리는 디지털 기술을 접목하여 실시간으로 데이터를 수집하고 분석해 생산성을 극대화하는 것이 핵심이다.이 개념은 산업 4.0(Industry 4.0) 시대와 함께 주목받기 시작했다. 18세기 증기기관을 이용한 산업 1.0(기계화 혁명), 전기와 컨베이어 벨트를 활용한 산업 2.0(대량 생산 혁명), 그리고 컴퓨터와 자동화 시스템을 도입한 **산업 3.0(디지털 혁명)**에 이어, 현재는 인공지능과 IoT가 융합된 산업 ..